Autor: César Camacho
Título: Geografía de una pandemia
Año: 2020
Son días
de muchas preguntas. Desde sus inicios, la pandemia del Covid-19, ha sido
objeto de todo tipo de especulaciones que la alejan de cualquier realidad
científica generando en el trayecto incertidumbre y opiniones encontradas
alrededor del mundo. Los aspectos sanitarios relativos a la morbilidad (nombre
que reciben los parámetros y estadísticos asociados al comportamiento de las
enfermedades) dependen metodológicamente de un amplio espectro de factores
vinculantes los cuales lleva tiempo estudiar y digerir. Desplegar sitios web
para contrastar y comprender la pandemia a partir de noticias de diferentes
partes del mundo es una tarea que de momento se antoja imposible; países que
han aplicado el confinamiento y cierre temprano de fronteras no siempre han
hallado en dichas medidas los mejores resultados y viceversa, no todos los
países que han sido permisivos con el virus han acabado en desastre, es un
evento sin correlación perfecta. Si bien existe una relación directa (factores
que crecen uno en función del otro) entre los indicadores confinamiento como
medida/tiempo y número de casos, resultaría difícil explicar el comportamiento
general del virus con base en un criterio tan limitado marcado por la ausencia
de factores vinculados al espacio geográfico y su dinámica multifactorial. Nos
advierte entonces el método que es necesario construir un modelo que evalúe
todos los factores que puedan explicar de algún modo el comportamiento de la
enfermedad, más para ello, nos hacen falta más y mejores datos de los
disponibles. Una opción una vez reunida la información mínima, sería aplicar un
estudio de componentes (método correlativo estandarizado múltiple) el cual
permita la regionalización de indicadores de morbilidad en función de
estadísticos climatológicos, demográficos e incluso políticos o culturales. En
geografía cuando hablamos de regionalización, nos referimos al proceso que
comprende la caracterización, delimitación espacial y mapeo de territorios con
un comportamiento similar desde el punto de vista estadístico; para la variante
específica de regionalización por componentes, el estudio consiste en
confrontar datos de diferentes variables en una base de cálculo matricial la
cual genere coeficientes de correlación compuestos para el análisis de
tendencias. Aun cuando ya hayan sido desarrollados modelos tempranos de
regionalización Covid-19 a efectos de planificación, pasará algún tiempo para
lograr modelos definitivos que permitan comprender su comportamiento con mayor
precisión, divergencias entre los países acerca de cómo deben construirse los
indicadores de base necesarios (como el número de casos de contagio) o el sesgo
informativo de los medios oficiales por razones políticas, hacen que la tarea
de construir una base de datos global sobre la pandemia sea bastante compleja.
Dicha complejidad dificulta evaluar el grado de certidumbre en torno a las
medidas aplicadas; en consecuencia, toda matriz de opinión basada en los
indicadores presentados por los gobiernos y comunicadores pasan por formar
parte de la misma especulación, una incertidumbre forjada sobre el hecho de que
se trata en definitiva de algo nuevo. Partiendo del principio de que existe un
amplio número de personas infectadas asintomáticas, y ante una baja proporción
de pruebas realizadas a nivel mundial, sólo cabe inferir que el número real de
casos es actualmente desconocido y los gobiernos han recurrido a generar cifras
preliminares sin aclarar en el intermedio que no es lo mismo un parámetro que
un estadístico (El parámetro es un valor de tipo poblacional y el estadístico
es de tipo muestral). Nos trae entonces éste nuevo adversario de la humanidad
un repaso de como las cifras, ante el desconocimiento colectivo, son susceptibles
de ser aprovechadas en función de específicos y particulares intereses y de
cómo un nuevo modelo debería lograr (“no sé cómo ni con qué pretexto”) algún
consenso para estandarizar el manejo de estadísticas de las cuales podría
depender la vida de varios millones de almas en el futuro.
Anailil 07-05-2020
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